Abandono universitario: cifras, causas y cómo reducirlo

El abandono universitario en España afecta a uno de cada cinco estudiantes si se cuenta solo a quien deja el sistema para siempre, y a más de uno de cada tres si se incluye a quien cambia de grado. Reducirlo exige tres cosas: medirlo bien, detectar pronto al alumnado en riesgo y ofrecer apoyo académico en el momento en que surge la duda. Este artículo reúne las cifras, las causas y las medidas que mejor documentadas están, pensando en quien decide en una universidad o centro de formación.

En resumen

• Abandonar el grado no es lo mismo que abandonar el sistema: en 2015-16, el 33,2% dejó su grado, pero el 12,4% se matriculó en otro y el abandono definitivo fue del 20,8%.
• Las causas se mezclan: bajo rendimiento, poco apoyo social, motivación, situación socioeconómica y relación con el profesorado.
• El rendimiento de las primeras semanas es una de las señales más útiles para detectar el riesgo.
• Tutoría, seguimiento y refuerzo académico son las medidas más repetidas en la literatura, y exigen tiempo docente.
• Una herramienta de apoyo dentro del LMS debe cumplir el RGPD y dejar a la institución el control de los datos.

Qué entendemos por abandono universitario

La palabra “abandono” agrupa situaciones muy distintas, y confundirlas falsea cualquier diagnóstico. En América Latina se habla más de deserción universitaria; en España, de abandono de estudios. El fenómeno es el mismo, pero la medición cambia según qué se cuente.

El análisis del Sistema Integrado de Información Universitaria (SIIU) que publica el Ministerio de Ciencia distingue dos tipos. El cambio de grado es un abandono transitorio, que puede verse como un coste de ajuste del sistema. El abandono de los estudios de grado es definitivo y supone una pérdida neta de recursos.

La literatura académica añade un tercer caso, la interrupción temporal. Un estudio de Dialnet sobre reubicación universitaria recuerda que dejar la carrera no siempre significa salir de la universidad: puede ser una pausa o un cambio de titulación. Ese mismo trabajo señala que el cambio puede verse como un ajuste entre demanda y oferta, o de forma más negativa por la mala ubicación del alumnado y el impacto económico de no terminar. Un artículo de la revista RIES coincide en que el retiro no implica necesariamente deserción del sistema, que se entiende como el abandono definitivo de la educación superior.

Para una universidad, esto tiene una consecuencia práctica: un alumno que cambia de grado dentro de la misma institución es una oportunidad de retención, y uno que se va del sistema es una pérdida. Las medidas no son iguales para uno y otro.

Cuántos estudiantes abandonan en España

No hay una única cifra, y eso es normal: depende de la cohorte, del tipo de abandono y de si se cuenta el cambio de estudios. Estos son los datos más sólidos disponibles.

Fuente	Qué mide	Dato
CRUE	Abandono o cambio al inicio del segundo año	7%
CRUE	Abandono o cambio tres años después de la duración teórica	29%
CRUE	Abandono completo de estudios superiores	17%
SIIU, curso 2015-16	Abandono del grado (nuevo ingreso)	33,2%
SIIU, curso 2015-16	Cambio a otro grado	12,4%
SIIU, curso 2015-16	Abandono definitivo del sistema universitario	20,8%

La CRUE distingue entre abandono bruto, cambio de estudio y abandono neto del Sistema Universitario Español. Esa distinción importa: una tasa bruta alta puede esconder muchos alumnos que siguen en la universidad con otra titulación.

Un dato reciente en el ámbito local lo confirma. Un estudio de la Universidad de La Laguna, con registros administrativos de 176.907 estudiantes entre 2010-2011 y 2023-2024, encontró que 60.455 (34,2%) abandonaron y 116.452 (65,8%) terminaron, una proporción coherente con las cifras nacionales.

Cómo medir el abandono en tu institución

Antes de lanzar ninguna medida, conviene fijar la definición. Una propuesta razonable para un equipo de calidad o de dirección académica:

1. Separar el abandono del grado y el abandono del sistema, como hacen el SIIU y la CRUE.
2. Medir por cohorte de nuevo ingreso, no por curso, para que los datos sean comparables.
3. Registrar el momento de la baja: antes del primer examen, al final del primer cuatrimestre, al inicio del segundo año.
4. Anotar si el alumno se cambia dentro de la propia universidad.

Con esos cuatro datos ya se ve en qué punto del recorrido se pierde al alumnado, que es la información que orienta dónde poner los recursos.

Por qué abandonan los estudiantes

La revisión sistemática publicada en Frontiers in Education asocia las causas más frecuentes con el bajo rendimiento académico, el apoyo social deficiente en el nuevo entorno, el bajo estatus socioeconómico, el pesimismo y la falta de motivación. Menciona también las malas relaciones con el profesorado, la falta de vocación, la incompatibilidad con el trabajo y el rendimiento académico previo.

Otra revisión de factores del abandono universitario los agrupa en cinco bloques: adaptación del estudiante, personalidad, nivel socioeconómico, relación docente-estudiante y calidad de la educación universitaria. Dentro de ellos aparecen subcausas como la desmotivación y la baja autoestima.

De esa lista se desprende algo útil para quien gestiona una universidad: parte de las causas están fuera de su alcance (el nivel socioeconómico, la vocación previa), pero otras se pueden trabajar desde dentro. La adaptación, la relación con el profesorado y el rendimiento en las primeras semanas dependen en buena medida de cómo acompaña la institución.

El fracaso es individual e institucional

La CRUE plantea el abandono como un fracaso en dos planos. Es individual para quien deja el grado sin graduarse por falta de motivación o de aptitud para progresar, y es institucional para el centro que no consigue garantizar la permanencia y el progreso del estudiante. Ese segundo plano es el que justifica que las universidades inviertan en retención: no se trata solo de cuidar al alumno, sino de cumplir la función de la propia institución.

Cómo detectar el riesgo de abandono a tiempo

La mejor intervención es la que llega antes de que el estudiante decida irse. Para eso hacen falta señales tempranas, y la evidencia apunta a las notas más que a los cuestionarios.

Un estudio de analítica predictiva con 14.495 estudiantes, con una tasa real de abandono del 8,5%, identificó como variables más asociadas al abandono el rendimiento académico en las primeras cinco semanas del primer semestre, la puntuación del examen de acceso y las notas previas. El trabajo se hizo en México, así que sirve como ejemplo de método y no como cifra aplicable a España.

Traducido a la práctica, una universidad puede construir un sistema de alerta con pocas piezas:

• Rendimiento en las primeras semanas. Resultados de las primeras pruebas y entregas de cada asignatura.
• Actividad en el campus virtual. Si un alumno deja de entrar en el LMS o de interactuar con los materiales, es una señal que el profesorado rara vez ve a tiempo.
• Dudas sin resolver. Las preguntas que los alumnos repiten sobre un mismo tema indican dónde el temario se atasca.
• Perfil de ingreso. Nota de acceso y trayectoria previa, tratados con cautela.

Hay un límite que conviene respetar. El código de prácticas de learning analytics de la TU/e, una referencia europea, establece que los datos personales no se comparten con el profesorado sin consentimiento explícito, que los docentes acceden a datos suficientemente agregados o anonimizados y que el alumnado puede consultar los suyos. Exige además transparencia, proporcionalidad y evitar la vigilancia intrusiva y las decisiones automáticas vinculantes. Es un buen marco para diseñar alertas que ayuden sin invadir.

Medidas que ayudan a retener al alumnado

La revisión de Frontiers propone, durante la universidad, mejorar el apoyo familiar y las conexiones sociales, generar experiencias académicas positivas, favorecer el asociacionismo y promover la planificación y gestión del tiempo, las estrategias cognitivas y motivacionales y el uso de las TIC. Antes de entrar, recomienda ofrecer información significativa al alumnado de secundaria. Sugiere también que reducir el abandono no depende solo de lo académico: hay que atender a la vez el rendimiento, el apoyo social y el contexto socioeconómico.

Una revisión sobre fracaso y abandono universitario de la Revista Mexicana de Investigación Educativa resume las propuestas en acciones pedagógicas: tutoría, seguimiento, refuerzo académico y orientación educativa y profesional. Señala que requieren un esfuerzo adicional del profesorado. Ese es el cuello de botella real: las medidas se conocen, pero el tiempo docente es limitado.

En España, la CRUE, en su informe La universidad española en cifras, pide a los centros un mayor compromiso para reducir la decisión de abandonar la titulación, tanto la voluntaria como la derivada de las normas de progreso y permanencia.

Un orden razonable para empezar

1. Primeras cinco semanas. Acogida, primeras evaluaciones formativas y contacto proactivo con quien no responde.
2. Resolución de dudas continua. El alumno que no entiende un concepto un domingo por la noche necesita respuesta entonces, no en la tutoría del jueves.
3. Práctica con retroalimentación. Preguntas de práctica que den al alumno una idea honesta de su nivel antes del examen.
4. Información para el profesorado. Saber qué temas generan más dudas permite ajustar la clase.
5. Evaluación de las medidas. Comparar cohortes antes y después, con la definición de abandono fijada al principio.

Nuestra perspectiva

Llevamos tiempo viendo el mismo patrón: el alumno que se atasca no suele pedir ayuda, busca la respuesta rápida en un asistente generalista. A veces la obtiene, pero no siempre se corresponde con lo que su profesor enseña, y casi siempre sube a una plataforma externa los apuntes de la universidad.

Por eso diseñamos BrainBoost para que responda únicamente con el material que aporta el docente y se integre de forma nativa en el LMS. El alumno entra con SSO, sin registros nuevos, y recibe una respuesta alineada con su temario. El profesor puede configurar un modo socrático para que el asistente guíe en lugar de dar la solución, y el sistema genera preguntas de práctica automáticas.

Creemos que la retención se construye con apoyo disponible a cualquier hora y con datos que la institución pueda leer sin perder el control. En las asignaturas analizadas hemos medido un aumento medio de +0,5 puntos en el rendimiento. Es lo que observamos hasta ahora, y es la razón por la que defendemos que la tecnología de apoyo académico debe vivir dentro de la universidad, no fuera.

Jaime

Protección de datos al usar IA en el campus virtual

Cualquier herramienta que trate datos del alumnado debe pasar por el filtro del RGPD. El informe Inteligencia artificial y educación recoge que los tratamientos con IA que usan datos personales, elaboran perfiles o toman decisiones sobre las personas se someten al RGPD. Menciona los principios de licitud, lealtad y transparencia, limitación de la finalidad, minimización de datos, exactitud, limitación del plazo y seguridad y confidencialidad, además de la responsabilidad proactiva.

La guía de uso responsable de IA de la Universidad de Extremadura recomienda respetar la normativa de protección de datos y realizar una evaluación de impacto (EIPD) antes de implantar IA cuando se tratan datos personales.

Para el equipo de TI y el delegado de protección de datos, esto se traduce en una lista de comprobación antes de contratar:

• Dónde se aloja la información y quién tiene el control del contenido.
• Si los datos de los alumnos se seudonimizan.
• Cómo se accede: un acceso único (SSO) evita crear cuentas y dispersar datos.
• Qué ve el profesorado: datos agregados o individuales, y con qué base.
• Cómo se integra con el LMS sin desarrollo a medida.

BrainBoost está pensado para estos puntos: integración mediante LTI 1.3, SSO automático, seudonimización de datos conforme al RGPD y control institucional del contenido y de los datos. Si quieres ver el enfoque de implantación con más detalle, lo explicamos en nuestro artículo sobre implantar IA en universidades.

Una opción para apoyar al alumnado desde el LMS

BrainBoost es un asistente de IA que se integra de forma nativa en el LMS de tu universidad y responde las dudas del alumnado solo con el contenido que sube cada docente. Incluye modo socrático configurable, preguntas de práctica automáticas, un panel de analíticas en tiempo real para el profesorado y soporte técnico 24/7. Se activa sin desarrollo a medida.

Puedes conocer los planes STARTER, BOOST y CAMPUS en la página de producto, ver la demo grabada o solicitar una demo con tu equipo.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el porcentaje de abandono universitario en España?

Depende de qué se cuente. Según el análisis del SIIU del curso 2015-16, el 33,2% del alumnado de nuevo ingreso abandonó el grado, aunque el 12,4% pasó a otro grado y el abandono definitivo del sistema fue del 20,8%. La CRUE sitúa el abandono completo de estudios superiores en el 17%.

¿Qué es la deserción estudiantil universitaria?

Es el abandono definitivo de la educación superior. No incluye el cambio de titulación ni la interrupción temporal, que se consideran formas de abandono parcial o transitorio. Deserción es el término habitual en América Latina; en España se dice abandono de estudios.

¿Cómo se puede detectar el riesgo de abandono?

Las señales más útiles aparecen pronto. Un estudio de analítica predictiva con 14.495 estudiantes halló que el rendimiento en las primeras cinco semanas del primer semestre, junto con la nota de acceso y las notas previas, se asociaba con el abandono. Conviene combinarlas con la actividad en el campus virtual, tratando los datos con garantías de privacidad.

¿Qué medidas reducen el abandono?

La literatura apunta a tutoría, seguimiento, refuerzo académico y orientación, además de experiencias académicas positivas, apoyo social y herramientas de planificación y estrategias de estudio. Estas acciones requieren esfuerzo docente adicional, por lo que ayuda apoyarlas con recursos digitales integrados en el LMS.

¿Puede una universidad usar IA con datos de alumnos sin incumplir el RGPD?

Sí, si el tratamiento cumple los principios del RGPD, como minimización, limitación de la finalidad y seguridad. Antes de implantarla con datos personales, la guía de la Universidad de Extremadura recomienda hacer una evaluación de impacto (EIPD). Conviene involucrar al delegado de protección de datos desde el inicio.

Fuentes

• Análisis del abandono de los estudiantes de grado en las universidades presenciales en España (Ministerio de Ciencia)
• Del abandono de estudios a la reubicación universitaria (Dialnet)
• Retiro y completación en educación superior (RIES)
• Abandono de los estudios universitarios en España (CRUE)
• La universidad española en cifras (CRUE)
• Estudio de la ULL sobre perfiles de alumnado y abandono
• Causes of academic dropout in higher education (Frontiers in Education)
• Factors contributing to university dropout: a review (Frontiers in Education)
• Fracaso y abandono universitario (RMIE)
• Predictive analytics study to determine dropout risk (Frontiers in Education)
• Code of Practice Learning Analytics (TU/e)
• Inteligencia artificial y educación (informe, 2024)
• Guía de uso responsable de inteligencia artificial (Universidad de Extremadura)